Umjetna inteligencija otvara novu mogućnost predviđanja kardiotoksičnosti

Kardiotoksičnost uzrokovana onkološkim liječenjem jedan je od najvećih izazova suvremene kardioonkologije. Iako se rizik danas procjenjuje na temelju kliničkih čimbenika, biomarkera i slikovnih metoda, još uvijek nije moguće dovoljno precizno predvidjeti kod kojih će se bolesnika razviti oštećenje srčane funkcije.

Mogu li biomarkeri poboljšati rano otkrivanje kardiotoksičnosti tijekom liječenja raka?

Rano prepoznavanje kardiotoksičnosti jedan je od glavnih ciljeva suvremene kardioonkologije jer omogućuje pravodobno uvođenje kardioprotektivnih mjera i nastavak onkološkog liječenja bez nepotrebnih prekida.

Možemo li bolje prepoznati bolesnike s najvećim kardiovaskularnim rizikom?

Razvoj učinkovitih modela za procjenu kardiovaskularnog rizika postaje jedan od ključnih izazova suvremene kardioonkologije. State-of-the-Art Review objavljen u časopisu JACC: CardioOncology donosi pregled metodoloških načela potrebnih za razvoj pouzdanih modela procjene rizika koji mogu pomoći u donošenju odluka tijekom cijelog onkološkog liječenja.