Razvoj učinkovitih modela za procjenu kardiovaskularnog rizika postaje jedan od ključnih izazova suvremene kardioonkologije. State-of-the-Art Review objavljen u časopisu JACC: CardioOncology donosi pregled metodoloških načela potrebnih za razvoj pouzdanih modela procjene rizika koji mogu pomoći u donošenju odluka tijekom cijelog onkološkog liječenja.

Autori naglašavaju da kvalitetan model procjene rizika mora biti razvijen s jasno definiranim kliničkim ciljem. Pri tome je potrebno odrediti trenutak procjene rizika, vremensko razdoblje koje se želi predvidjeti te klinički ishod koji je relevantan za određenu terapijsku odluku. U kardioonkologiji to može uključivati procjenu rizika prije početka onkološkog liječenja, tijekom terapije ili tijekom dugotrajnog praćenja nakon završetka liječenja.

Posebnu pozornost autori posvećuju metodološkim izazovima, uključujući odabir odgovarajuće populacije, kvalitetu izvora podataka, utjecaj onkološkog liječenja na procjenu rizika te statističke pristranosti koje mogu dovesti do pogrešnih zaključaka. Pregled također razmatra primjenu klasičnih regresijskih modela, modela konkurirajućih rizika, dinamičkih modela i metoda strojnog učenja, uz naglasak da svaki pristup ima svoje prednosti i ograničenja.

Autori ističu kako razvoj modela nije završni cilj. Jednako su važni njihova vanjska validacija, transparentnost, integracija u klinički rad te redovito ažuriranje kako bi modeli ostali primjenjivi u svakodnevnoj praksi. Upravo takav pristup može omogućiti precizniju procjenu kardiovaskularnog rizika, individualizirano praćenje bolesnika i pravodobno provođenje preventivnih mjera u kardioonkologiji.

Cijelo istraživanje pronađite ovdje.